Erinevus AOI ja Axi vahel

Automatiseeritud röntgenkontroll (AXI) on tehnoloogia, mis põhineb samadel põhimõtetel nagu automatiseeritud optiline kontroll (AOI). See kasutab nähtava valguse asemel oma allikana röntgenikiirgust, et kontrollida automaatselt vaadet peidetud funktsioone.

Automatiseeritud röntgenikiirgust kasutatakse paljudes tööstusharudes ja rakendustes, peamiselt kahe peamise eesmärgiga:

Protsessi optimeerimine, st kontrolli tulemusi kasutatakse töötlemisetappide järgsete optimeerimiseks,
Anomaalia tuvastamine, st kontrolli tulemus on osa (vanaraua või uuesti töö) tagasilükkamise kriteerium.
Kui AOI seostatakse peamiselt elektroonikatootmisega (kuna PCB tootmises laialdane kasutamine) on AXI -l palju laiem rakenduste valik. See ulatub valuvelgede kvaliteedikontrollist kuni luude fragmentide tuvastamiseni töödeldud lihas. Kui määratletud standardi kohaselt toodetakse palju väga sarnaseid esemeid, on automaatne ülevaatus täiustatud pilditöötluse ja mustrituvastustarkvara abil (arvutinägeda) muutunud kasulikuks vahendiks töötlemise ja tootmise kvaliteedi tagamiseks ning saagikuse parandamiseks.

Piltide töötlemise tarkvara edendamisega on automatiseeritud röntgenikiirguse numbrirakendused tohutu ja pidevalt kasvav. Esimesed rakendused alustasid tööstusharudes, kus komponentide ohutusspekt nõudis iga toodetud osa hoolikat kontrolli (nt tuumaenergiajaamade metalliosade keevitusõmblused), kuna tehnoloogia oli alguses eeldatavasti väga kallis. Kuid tehnoloogia laiema kasutuselevõtuga langesid hinnad märkimisväärselt ja avasid automatiseeritud röntgenikiirguse kuni palju laiema välja- osaliselt õhutavad uuesti ohutusspektid (nt metalli, klaasi või muude töödeldud toidu tuvastamine) või suurendada saagikust ja optimeerimist töötlemist (nt aukude suuruse ja juustu asukoha tuvastamine, et optimeerida viilutavaid mustreid).[4]

Komplekssete esemete masstootmisel (nt elektroonika tootmises) võib defektide varajane avastamine drastiliselt vähendada üldkulusid, kuna see hoiab ära defektsete osade kasutamise järgmistes tootmisetappides. See tulemuseks on kolm peamist eelist: a) see annab tagasisidet võimalikult varasemas seisukorras, et materjalid on puudulikud või protsessiparameetrid väljuvad kontrolli alt, b) see hoiab ära komponentide lisamise ja seetõttu vähendab defekti üldkulusid ja c) see suurendab lõpptoote tulemuste tegemist, kuna deffekti ei saa hilisemate katsete ajal tuvastada.


Postiaeg: 28. detsember 20121